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　　该项目是一个电商数据抽取转换统计分析项目，该公司是一个300人规模的电商商家，在各大电商平台售卖自己的代理产品，该商家代理的都是像茅台，云南白药等顶尖品牌不差钱。

　　企业痛点是多平台运营数据分散，数据来源是从各个平台手动下载数据，再让财务人工用Excel统计计算汇总给领导，重复繁琐、工作量大、效率低且容易出错，可能很多人人为买财务软件就能解决，其实软件产品也是有盲点的，不可能解决一切问题。如果找大型BI公司来做，成本更高。其实很多公司还有事业单位现在还是人工Excel进行数据处理，数据处理技术还是很有市场的。

　　怎么解决这个痛点？方案是利用开源免费的ETL工具kettle，来解决数据自动化处理问题，数据处理完了，找一个开源漂亮的可视化后台源码，搭配nodejs做小后台，完美结合。

　　该项目总工期3个月，如果了解kettle的话，其实自动化数据处理操作起来还是比较快，主要时间是前期业务数据了解和数据可视化部分开发和后期一些bug修改。